Ce que disent ceux qui ont travaillé avec nous
Pas de slogans. Des retours concrets de responsables qui ont conduit des projets d'IA avec Aethon — ce qui a bien fonctionné, ce qui a pris plus de temps que prévu, et ce qu'ils en retiennent.
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Retours d'expérience
Mireille Kessler
Dir. opérations, PME logistique — Fribourg
"Nous traitions des centaines de bordereaux par semaine à la main. Après la mission d'automatisation, c'est devenu marginal. Ce qui m'a marqué, c'est que l'équipe Aethon a pris le temps de comprendre nos contraintes opérationnelles avant de proposer quoi que ce soit."
Février 2026 — Automatisation de processus
Pascal Roth
DSI, organisation de soins ambulatoires — Berne
"La mission de stratégie de données a mis en lumière des problèmes qu'on soupçonnait mais qu'on n'avait pas formalisés. Le plan d'architecture livré nous a donné un cap clair. La réserve que j'aurais : la phase de cadrage a pris une semaine de plus que prévu, ce qui a décalé le début du projet."
Janvier 2026 — Stratégie de données
Elena Bachmann
Responsable marketing, e-commerce — Zürich
"Le pilote de prévision de la demande nous a permis de réduire nos surstocks de façon notable. On était sceptiques au départ — six semaines semblait court pour obtenir un résultat utilisable. Le modèle livré tourne maintenant depuis deux mois sans problème."
Décembre 2025 — Pilote analytique
Stefan Meier
Directeur général, fabricant de composants — Soleure
"Ce que j'ai apprécié, c'est l'honnêteté. Lors de l'audit initial, ils nous ont dit clairement qu'un des processus qu'on voulait automatiser n'était pas suffisamment stable pour ça — et ils avaient raison. On a donc concentré les efforts là où ça avait du sens."
Février 2026 — Automatisation de processus
Audrey Nobs
Responsable RH & transformation, assurance — Lausanne
"La mission de stratégie de données a été difficile par moments — nos données étaient vraiment dans un état peu structuré. Mais l'équipe n'a pas cherché à minorer les problèmes. Le playbook de gouvernance qu'ils ont livré est concret et applicable."
Janvier 2026 — Stratégie de données
Jacques Charpentier
Resp. production, industrie alimentaire — Neuchâtel
"On a commencé par un pilote de maintenance préventive, parce qu'on voulait voir ce que ça donnait avant de s'engager davantage. Le résultat nous a convaincu. On travaille maintenant sur une deuxième mission ensemble."
Décembre 2025 — Pilote analytique
Trois histoires en détail
Une PME logistique débordée par ses flux documentaires
Traitement manuel de 400+ bordereaux hebdomadaires. Erreurs de saisie fréquentes, délais impactant la facturation.
Audit des flux entrants. Mise en place d'un système de classification et d'extraction automatisées avec tableau de bord de suivi et file d'exceptions.
- Volume traité manuellement réduit de ~80%
- Taux d'erreur de saisie proche de zéro
- Équipe opérationnelle autonome sur le système
Un réseau de soins avec des données éparpillées
Données de patients et administratives dans 4 systèmes distincts. Reporting manuel chronophage, cohérence des données discutable.
Inventaire des sources, évaluation de la qualité, proposition d'architecture unifiée et de règles de gouvernance adaptées aux contraintes du secteur de la santé.
- Plan d'architecture validé par la direction IT
- Playbook de gouvernance opérationnel
- Feuille de route sur 18 mois produite
Un industriel voulant anticiper les pannes machines
Maintenance curative coûteuse, arrêts de production non planifiés. Données de capteurs disponibles mais inexploitées.
Pilote sur une ligne de production. Modèle de détection d'anomalie entraîné sur 18 mois de données historiques. Validation et présentation des résultats.
- Modèle opérationnel livré avec documentation
- Précision de détection validée à 87% sur données test
- Décision de déploiement sur d'autres lignes prise
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